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人工智能和教育的一切看起来都很神奇，不是吗？然而，在现实世界中，事情从未如此简单。为了达到它的设计目的，AI首先需要一件事：数据。必须将数据输入算法，以便它可以“学习”环境。

智慧教学模式以教学组织结构为主线把学习方式分成两层，分别是分组合作型学习与个人自适应性学习。

分组合作型学习为主要是培养学习者综合应用能力，强调构建学习的共同体，通过智慧教室多屏协作等的形式对小组讨论与演示作出较大的支持，强调项目制学习，以可活动新型桌椅及平板学习等的方式支持小组项目制学习的开展。

在个人自适应性学习中，学习者可以根据个人偏好与发展需要，自主选择学习资源。

而在个人自适应学习中，个人学习空间是其中的核心环节，每个学生或者学习者都应有一个具备学情分析报告、微课、预习与作业、巩固复习作业及资源库的综合个人学习空间，基于学生学情自适应推送难度不一的练习等。

智慧教育的落地，对于校长、教师、学生不同受众群体来说，各有裨益。就校长来说，其面临的管理难题不亚于教师。要细无巨细，也要顾全大局。如管理一线教师，需要收集教学队伍的教学情况数据以对教师进行教学质量的评估。或是更细致地了解每个教师的教学课程及进度，或是能否快速掌握教学内容，能否顺应教学需求熟练应用教学工具以提升教学质量。

其次，就学校整体教学环境而言，宏观准确地衡量学校整体教学水平、学生学习能力水平，以及学生对于课程的学习兴趣与学习习惯，也是一道不透明的屏障。